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7月2日，在2023全球数字经济大会——人工智能高峰论坛上，360公司创始人周鸿祎表示，中国做大模型的机会在于企业级市场，最应该抓住产业互联网发展的机会。周鸿祎指出，大模型是一场新的工业革命，它直接提高每个人、每个组织的劳动生产力，同时实现了一种通用人工智能能力的赋能。中国做大模型的机会在于企业级市场，最应该抓住产业互联网发展的机会。在他看来，公有大模型存在四个问题，一是公有大模型是通才，但缺乏行业深度，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题；二是存在数据安全隐患问题，易造成企业内部数据泄露；三是无法保障内容可信，公有大模型存在“幻觉”，无法保障内容真实可信，有据可查。四是公有大模型无法实现成本可控，直接训练和部署千亿级参数大模型成本过高，企业级应用应该使用百亿级基础模型，根据不同需求，训练不同的垂直模型。对此，周鸿祎认为，推动大模型发展要做到“五化”。首先要做到行业化，“只有行业深度训练的数据才有价值。”同时，要做到企业化，需要和企业内部知识库进行配合，而且做到实时迭代更新，从而保证大模型更懂企业。在垂直化方面，周鸿祎表示，不要试图用一个大模型解决所有问题，大模型未来在企业落地形态一定是多个垂直模型组合，垂直模型解决专业问题的能力更强。小型化方面，他认为，未来小规模的大模型可能是一个趋势，如果一个大模型管理自动驾驶、智能座舱，不可能在云端瞬时响应，可能每辆车都有一个大模型架构。此外，还要做到专有化，通过专有部署保证大模型安全可控。在谈及企业大模型如何落地找场景时，周鸿祎表示，首先要把大模型目前最擅长、最成熟的能力用好。政府和企业使用大模型时应该先从问答对话、写作生成等成熟角度切入。其次，是从痛点、刚需选择场景，如，面向员工的企业知识搜索、知识管理和培训；面向领导的信息决策和舆情分析。对内有办公生成办公协作，对外有提高用户体验的智能客服。目前企业的数字化、智能化程度不高的情况下，这些场景是企业办公的痛点，也是大模型最能够提高效率的地方。